2017CCF大数据学术会议大数据智能分析分论坛成功举办

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2017-10-18

2017年10月13日-16日,第5届CCF大数据学术会议在深圳举行,大会期间,10月15日上午举行了大数据智能分析分论坛,论坛由北京邮电大学杜军平教授主持,复旦大学计算机科学与技术学院院长王晓阳教授、兰州大学信息科学与工程学院院长胡斌教授、山东大学计算机学院与软件学院院长陈宝权教授、中科院自动化所副总工程师张文生研究员、北京交通大学计算机学院计算机科系主任于剑教授、湖南大学大数据研究中心主任秦拯教授分别做论坛特邀报告。

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                      (图1 论坛现场)

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                 (图2 主持人和报告嘉宾合影)

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                 (图3 主持人和报告嘉宾合影)

王晓阳教授做了智能化大数据搜索的报告,他指出大数据的价值在于其对事物拥有更完整的记录,从而能对各类搜索问题提出更准确完整的回答。要实现这个潜能,几项重要的任务是充分理解提出的搜索问题,选择合适的数据,并根据数据对提出的搜索进行提炼等。这几项任务可以通过一些智能技术来完成,比如我们可以使用机器学习理解和总结数据,使用知识图谱提供数据画像,使用智能对话提供搜索引导等,致力于智能化实现智能性大数据搜索,实现大数据巨大的信息支撑潜能。

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             (图4 复旦大学王晓阳教授做报告)

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         (图5 杜军平教授为王晓阳教授颁发报告证书)

胡斌教授做了基于计算心理生理健康的情感分析的报告,他指出计算心理生理学是心理生理学领域的一个新方向,允许识别和整合多模态信号来测试精神状态和心理过程的特定模型,该方法允许从大尺度多维数据中提取多个信号,具有更好的区分嵌入背景噪声的信号的能力。此外,这些方法可以更好地了解脑部过程,如自闭症谱系障碍,抑郁和焦虑等复杂心理生理过程。鉴于精神病学方面受到广泛接受的限制和有限的治疗方案,新的计算模型可为多维诊断系统和潜在的新治疗提供依据。

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              (图6 兰州大学胡斌教授做报告)

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        (图7 杜军平教授为胡斌教授颁发报告证书)

陈宝权教授作了城市场景三维感知与智能增强的报告,他指出获取城市场景的三维描述是实现城市大数据时空配准的前提,以便进一步提高城市大数据处理的智能水平,其应用包括城市规划与管理、安全与应急,以及生活娱乐等。城市场景三维感知和理解是一个新颖并充满挑战的课题,该讲座将介绍城市场景大规模三维数据的获取,多源数据的交互融合,并在融合数据的基础上对城市场景和事件开展可视分析,从而提升城市应用的智能化水平。

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            (图8 山东大学陈宝权教授做报告)

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       (图9 杜军平教授为陈宝权教授颁发报告证书)

张文生研究员做了“结构+统计”大数据机器学习算法与应用的报告,他指出随着大数据时代到来,人们对海量异构数据理解的需求日益凸显,本报告旨在提出一种雷达气象大数据“结构+统计”的超短临精准降水估计机器学习算法。借助气象雷达数据具有海量异构的特点和结构机器学习优势,训练出雷达气象大数据超短临公里级降水时空估计结构模型。通过降雨过程时序统计信息,探索分钟级精准降水估计,结合中国国家气象局的雷达气象大数据分析与处理任务,验证了算法的有效性和实用性,相关成果在全国气象预报中推广应用。

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           (图10 中科院张文生研究员做报告)

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      (图11 杜军平教授为张文生研究员颁发报告证书)

于剑教授做了深度学习的能和不能的报告,他指出深度学习目前是机器学习领域最引入注目的研究方向,其应用极其广泛。但没有免费午餐定理告诉我们,没有万能的学习算法。因此,本报告将深入分析深度学习的适用范围。首先,简述深度学习的发展历程。在此基础之上,理论分析深度学习的应用范围和失效领域。最后,讨论深度学习面临的问题及其对策。

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           (图12 北京交通大学于剑教授做报告)

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        (图13 杜军平教授为于剑教授颁发报告证书)

秦拯教授做了基于领域知识工程的大数据分析技术研究与行业实践的报告,针对垂直领域专业依赖性高、数据分析难度大、智能化个性化程度低等问题,他介绍了如何研究分析并构建面向垂直领域的知识库体系、精准营销模型、券系统模型,给出一个实际应用案,与大家分享大数据创新实践和变现,并展示了实际应用结果,表明团队研发成果在开拓市场用户量、提高用户服务质量、提升运营转化率和盈利能力等方面,成效显著。

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             (图14 湖南大学秦拯教授做报告)

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        (图15 杜军平教授为秦拯教授颁发报告证书)