梅宏

中国科学院院士、CCF理事长

大赛指导委员会 主席

2013年，CCF秉承“推动学术进步和技术成果的应用”的宗旨，极具前瞻性地发起并主办了本项大数据赛事，开始深深扎根于大数据行业。梅宏院士表示，“过去的几届CCF大数据与计算智能大赛吸引了众多参赛者，也推出了一批成果和人才。但中国的大数据与人工智能仍有很长的路要走，这也是CCF BDCI大赛能够持续办下去的动力，我们期望BDCI大赛能够在整个产业生态的构建里起到鼓励更多年轻人投身大数据与人工智能行业的重要作用，也期望通过大赛发掘更多人才，推动产业界应用成果的进一步提升和发展”。

李国杰 

中国工程院 院士

产学研结合是我国硬科技发展的必由之路，有利于激发各方的创造力和创新力。李国杰院士认为，“计算机学会组织的这个大赛，人才非常多，企业也非常多，它是一个非常大的平台，也是世界上最大的一个大数据竞赛平台。通过这个大赛，可以发现人才，可以找到企业的问题，促进科研和企业需求的集合。这对我们整个大数据的发展有很大的促进意义”。

倪光南

中国工程院 院士

人才是数字经济时代的强劲助推力。倪光南院士表示，“大数据归根结底呢，靠我们人去推动它。大数据的应用需要大量人才，希望我们广大的青少年学生投入到大数据的潮流中”。

杜子德

中国计算机学会（CCF） 前秘书长

作为大赛的早期参与者和领导者，杜子德老师认为，“如果我们搞计算机的，不能接触实际的问题，而是纸上谈兵，那么教育是搞不好的，人才培养也是搞不好的。这个竞赛一方面能够解决工业界的实际问题，还能够发现高校的优秀人才，为工业界输送优秀的后备军”。

杜小勇

CCF大数据专家委员会 主任

中国人民大学明理学院 院长

大赛坚持能力与产业的结合，重点关注智慧价值的释放与数据能力的落地。杜小勇主任表示，“通过这个大赛，我们汇聚了一些来自企业的真实的问题，同学们可以在这里面使数据发挥价值”。

程学旗

中科院计算所 研究员

CCF大数据专家委员会 秘书长

CCF大数据专家委员会是大赛核心单位，连续十年承办CCF BDCI大赛。程学旗秘书长认为，“CCF作为专业性的学术机构，推动产学研合作生态建设也是大数据专委一直追求的目标。经过连续九届的沉淀，CCF BDCI大赛不仅成为大数据和人工智能方向高校学生和从业人员同台竞技、提升能力、相互交流的平台，而且还沿着新的问题探索新的模式，不断谋划、继续成长”。

陈恩红

CCF大数据专家委员会 副主任

中科大大数据学院执行 院长

中国科学技术大学 教授

大赛工作委员会主席陈恩红教授曾提到，“CCF BDCI大赛是给年轻人的一个机会，让他们能去证明自己，能去挖掘数据的价值。大赛特别重视人才的培养和发现，不仅通过竞技来实现人才的发掘，还通过赛训结合的方式吸引各个高校的积极参与，希望从多赛题、多角度发掘不同领域的优秀人才，尤其是发掘关注落地实践、解决实际问题的创新型人才”。

吴甜

百度集团 副总裁

深度学习技术及应用国家工程研究中心 副主任

作为拥有强大互联网基础的领先AI公司，百度始终走在智能化的前沿，是推动产业智能化的践行者和创新者。从首届大赛开始，百度就坚定加入了CCF BDCI的数据竞赛之路，积极参与大赛的协同组织，十年间，百度出具的不同方向的赛题已多达数十道。吴甜女士提到，“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，在和产业结合过程中，人工智能技术需要更多核心的底层技术支撑和更深层的建设。CCF大量赛题都提炼自企业的真实业务场景，希望参赛选手们在分析赛题时深入问题本质，采用更多创新性的方法来解决问题，也期待看到突破性、创新性的结果出现”。

陈娟

DataFountain数联众创 创始人&CEO

从第一届大赛开始，陈娟女士就作为最早一批的工作人员投身于CCF BDCI大赛。她所创立的数据竞赛平台DataFountain，在历届大赛中提供了有力的运营支持和技术支撑，为成就大赛“国内知名数据联赛”的品牌形象做出了很大贡献。陈娟女士认为，“在对高校人才的培养上，数据竞赛可以弥补两点：一是数据，竞赛可以将企业数据释出，为有学习实践和学术研究需求的高校人才提供更真实的应用数据；二是场景，竞赛平台根据不同赛题将各行各业的应用场景提炼为具体的数据问题和目标，为数据人才提供了一种良好的从理论到实践的学习方式”。